宁波大学翁更生教授团队基于前期在原电池型柔性自供能传感器方面的研究，开发出了基于3D打印的多重刺激响应性柔性自供能传感器。

该传感器可应用于可穿戴设备、健康监测、物体识别、及无接触手势识别等方面。基于对力的传感性，可通过与纺织物的复合，用于人体活动的监测。基于电极反应的温度敏感性，该传感器还能用于人体呼吸的监测。监测结果表明，传感器可准确确定呼吸频率、呼吸力度。通过深入研究表明，传感信号主要来自气流温度的变化，且具有较好的信号稳定性。此外，通过柔性传感器在柔性抓手上的阵列分布，还可用于抓取物体的几何尺寸识别。

以上研究成果以“Self-powered and 3D Printable Soft Sensor for Human Health Monitoring, Object Recognition, and Contactless Hand Gesture Recognition”为题发表于Advanced Functional Materials（Doi:10.1002/adfm.202411172）。论文第一作者为宁波大学材化学院硕士生唐敬植，通讯作者为宁波大翁更生教授。本研究得到了国家自然科学基金面上项目，浙江省自然科学基金与宁波市自然科学基金的资助。