国务院国资委近期召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议指出，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，加快建设一批智能算力中心。

事实上人工智能（AI）技术已经成为人类社会中的重要组成部分，在各种领域都有着广泛的应用，其中，环境保护领域也是人工智能技术的重要应用地之一。

人工智能可以帮助监测大气、水和土壤中的各种污染物。通过传感器等设备收集环境数据，人工智能可以对这些数据进行分析，识别污染物的来源和类型。利用机器学习算法，人工智能可以预测污染水平，并提供实时监测和通知系统，以便对环境问题进行快速响应。

此外，智能机器人的投入使用，可以在恶劣环境下进行环境监测和污染清理工作，减少对人员健康的威胁。

垃圾分类是环保领域的重要工作之一。人工智能技术通过计算机视觉技术和机器学习算法，可以对垃圾进行分类和识别，实现自动化处理，提高垃圾分类的效率和准确性。目前，许多国家都在尝试利用人工智能技术来解决垃圾分类问题。

人工机器人能够24小时开启智能督导模式，降低人工成本，并且通过对问题发现、取证、宣教的闭环管理，建立垃圾分类长效化监管机制，解决了社区在垃圾分类工作中人工督导成本高、违规取证难、执法难、整改清理不及时、业务数据不准确等管理痛点问题，为我们的垃圾分类工作打开了新模式，助力垃圾分类加速实现智能化、数治化、精准化。

我国实现“双碳”目标时间紧、任务重。实现碳达峰、碳中和，未来，人工智能技术有望扮演重要角色。

在制造业，特别是我国的制造业，人工智能的应用潜力被低估，但未来的制造业不仅是规模化、标准化，也是智能化；生产制造环节，人工智能与相关技术结合，可优化各流程效率，如通过工业物联网采集各种生产数据，再借助深度学习算法处理后，提供建议，甚至实现自主优化。交通运输业是全球第二大碳排放源，减排空间可观，通过智慧交通有助于节能减排。

尽管人工智能帮助环保机构和相关企业更加高效和精准地进行环境监测、垃圾分类、碳排放监测、环境规划和环境治理等方面的工作，也有广泛的应用前景，不过，其大范围应用也面临一些挑战。

例如，数据对环境具有重要意义，只有对现状的准确认知，才能做好总量控制。但人工智能技术需要大量的数据来进行训练和学习，目前，人工智能还需要加强环境数据的收集和管理，提高数据的质量和数量，以支持人工智能技术的应用。

另外，有业内专业人士表示，人工智能的前期投入十分巨大，不论是技术、人力还是硬件基础设施，都有十分庞大的需求。并且，其框架搭建的过程需要一定时间，运行期间的费用也十分高昂，对于体量较小的公司而言存在着较大压力。

不过，国务院国资委党委书记、主任张玉卓强调，要推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。因此，环保领域的央企首先可以发挥自身优势，在人工智能领域进行布局。

此次中央企业人工智能专题推进会还强调，要开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。