此次入选工信部工业数据分类分级应用试点名单的企业，都是业内两化融合较好，并在智能管理系统建设方面进行了积极探索的企业。

位于浙江省绍兴市柯桥区的绍兴英利印染有限公司生产规模并不大，但企业一直在积极探索智能印染道路。

去年8月，由北京数制科技有限公司研发的“纺织工业互联网平台”在英吉利印染全面上线。这个被称作纺织大脑的“工业互联网平台”让英吉利印染的整个生产流程真正实现数字化。只需轻点鼠标，选中某台染色机缸，该机缸的一切实时工况数据，便会迅速以表格或柱状图显示出来。管理者还可以清晰地通过屏幕上的生产曲线偏差幅度和具体参数，快速判断某个机缸出现了什么问题。

英吉利印染有限公司总经理王文俊介绍，数制科技的“智慧印染”系统上线后，洗缸次数减少45%之上，设备利用率也显著提升。“以往单次排产，我们都是人工操作，常常耗费个把小时，现在只需几分钟，就能快速搞定。尤其遇到插单等特殊情况，都可以在5分钟内完成高质、高效的排产调整，能耗、洗缸切换、人力等成本显著降低，直接降低成本至少100万元/年。”

王文俊说：“相比以往都是靠线下人工推动流程运转的模式，现在工人们采用手机智能终端作为工作台，相比固定终端，硬件投入成本下降80%，业务流程也明显精简，工人报工操作非常简单，与此相对的是管理成本下降明显。我们现在的报工数据基本与业务实际情况一致。如今生产进度实时透明，风险可以及时预警，全厂工作在数据驱动下效率明显提升。”

据悉，北京数制科技有限公司是一家专注纺织的工业互联网整体解决方案提供商，针对印染行业最关注的成本、质量、交期、环保四大难题，结合大数据沉淀与自学习形成智能优化建议，全面打通ERP、MES、PLM、设备系统等信息孤岛，研发出 “智能排产”、“智能监控”和“智慧能源”等新一代技术产品，真正做到让企业实现降本增效的数字化目标。

据北京数制科技有限公司副总裁黄福鑫介绍，像英吉利印染公司这样年产值在2亿~5亿元规模的企业，通过智能管理系统提升效率降低成本，每年可直接增加效益500万~800万元。

根据《工业数据分类分级指南（试行）》，工业数据分类分级以提升企业数据管理能力为目标，坚持问题导向、目标导向和结果导向相结合，企业主体、行业指导和属地监管相结合，分类标识、逐类定级和分级管理相结合。

企业结合生产制造模式、平台企业结合服务运营模式，分析梳理业务流程和系统设备，考虑行业要求、业务规模、数据复杂程度等实际情况，对工业数据进行分类梳理和标识，形成企业工业数据分类清单。根据不同类别工业数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后，可能对工业生产、经济效益等带来的潜在影响，将工业数据分为一级、二级、三级等3个级别。鼓励企业在做好数据管理的前提下适当共享一、二级数据，充分释放工业数据的潜在价值。二级数据只对确需获取该级数据的授权机构及相关人员开放。三级数据原则上不共享，确需共享的应严格控制知悉范围。

开展工业数据分类分级意义重大，体现在几方面：一是有助于强化企业的数据应用意识，通过开展数据分类分级，引导企业开展数据管理和提升数据应用意识，有利于企业全面梳理自身工业数据类型，促进数据充分使用、全局流动和有序共享，全面提升企业数据管理能力和对工业数据重要性的认识。二是有利于提升工业数据管理和应用水平。加快工业数据的采集、挖掘、共享、利用等，最大限度释放工业数据潜在价值，充分发挥工业数据对数字经济的放大、叠加和倍增作用，提升企业两化融合管理水平，推动大数据技术与制造业深度融合，夯实工业数据安全保障基础，助力数字经济高质量发展的战略高度。三是有利于从操作层面上推进工业数据分类分级的落地实施。《指南》为企业有效挖掘数据价值，加速工业领域生产方式变革提供了强有力的政策指导和理论依据，明确了企业分类分级主体责任及相关要求，以及地方工信主管部门责任，便于对标对表数据管理中存在的不足，提升企业数据管理能力，有效挖掘数据价值、实现企业生产方式转变。